Marketing para un restaurante: pedidos directos y menos comisión.
Un restaurante casual recupera ~$38,000 MXN al mes en comisiones moviendo parte de sus pedidos a un canal directo por WhatsApp, y captura por primera vez los datos de sus clientes.
El punto de partida
Restaurante casual de barrio con buen producto y clientela local, dependiente de Rappi y UberEats para el grueso de sus pedidos a domicilio. Ticket promedio $280 MXN; las plataformas se quedaban con 25 a 30% de cada pedido.
El dueño veía el volumen pero no la rentabilidad: cada pedido por plataforma era un cliente que nunca volvía a ser suyo, porque los datos quedaban con el intermediario. No existía canal directo ni forma de hacer recompra.
Diagnóstico inicial
| Área evaluada | Estado inicial | Problema específico |
|---|---|---|
| Dependencia de plataforma | Crítica | 78% de pedidos vía Rappi/UberEats; 25 a 30% de comisión |
| Canal directo | Inexistente | Sin sistema de pedido directo por WhatsApp |
| Datos de clientes | Ninguno | Cero base de datos; imposible hacer recompra |
| Google / reseñas | Descuidado | Ficha incompleta; pocas reseñas; sin menú actualizado |
| Publicidad | Nula | Sin campañas geolocalizadas para captar zona de entrega |
Cómo se construye el canal propio
- Pedido por WhatsApp: flujo de menú, toma de orden y confirmación; datos del cliente capturados.
- Google + reseñas: ficha al 100%, menú y fotos; campaña de reseñas con QR en mesa y empaque.
- Meta Ads geolocalizados: campaña al radio de entrega con oferta de pedir directo.
- Incentivo a directo: promo exclusiva del canal propio vs. plataforma; directos de 8 a 40/sem.
- Base de datos: 1,240 contactos capturados; segmentación por frecuencia.
- Recompra: campañas por WhatsApp a la base propia.
- Captura para eventos: estrategia para capturar contactos y retener después.
- Optimización: pedidos directos a 61/sem; comisión recuperada ~$38K/mes.
- Reporte: tablero de comisión recuperada vs. mes anterior.
Lo que más escuchamos en este perfil
“Vendía mucho por las apps, pero al final del mes la comisión se comía la ganancia. Y lo peor: esos clientes no eran míos, eran de la plataforma.”
Voz representativa del perfil de restaurante. No es una cita de un cliente específico.
Antes y después
| Métrica | Antes | Después |
|---|---|---|
| Pedidos directos / semana | 8 | 61 |
| % vía plataformas | 78% | 49% |
| Comisión recuperada / mes | $0 | ~$38,000 MXN |
| Base de datos de clientes | 0 | 1,240 |
| Reseñas Google | 61 (4.2) | 180 (4.6) |
Retorno modelado
Sobre las cifras. Este es un escenario modelado con benchmarks de la industria y la mecánica del Método Orbenso. Ilustra el potencial del sistema; no son resultados auditados de un cliente específico. Tu resultado se mide contra tu línea base real, que definimos en la auditoría.
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